Yapay Zeka Yolunda Bilmeniz Gereken 3 Şey

Yapay zeka (AI) çözümleri kullanarak iş açısından elde edilebilecek önemli sonuçların iyileştirilebileceğine büyük inancım var – faydaları çok ve meslektaşlarımın çoğu bununla ilgili birçok blog yazdı, örneğin: tahmini etkileşimle müşterileri kazanmak, müşteri deneyimi ve müşteri yolculuğu ile daha iyi iş sonuçları elde etmenin yolları ve gerçek zamanlı öngörülü etkileşimin sisteminize nasıl entegre edileceği. Bu blog yazısı ise AI’nin değerini anlamış ve iletişim merkezlerinde bunun nasıl kullanılabileceğini belirlemiş olan kişiler içindir. Oraya nasıl gidebileceğimize bir göz atalım.

Bu blog dizisinde yeni teknolojiyi ve iletişim merkezi deneyimleriniz için neler yapabileceğini keşfedeceğiz ve özellikle de A’dan B’ye giden yolun nasıl göründüğüne bakacağız. Yapay zeka bugünlerde göz önünde bulundurulması gereken bir konu, o yüzden başlayalım.

İlerlemek için açık seçik bir yolunuz bulunmuyorsa AI çok zor olabilir. Elde edebilecek faydaları kanıtlamak kolaydır olsa da ileriye giden yolu belirlemek korkutucu gelebilir. Ama böyle olmak zorunda değil.

AI yolunu çizerken akılda tutulması gereken üç şey var.

1. Verilerle başlayın.

İlk konular tamamen verilerle ilgili olmalı. Anahtar şey bütüncül bir deneyim sunmak için yeterli veri yakaladığımızdan emin olmak. Müşteri deneyiminizin her aşamasını incelemeniz ve veri ortamınızın aşağıdakileri içeren haritasını oluşturmanız gerekir:

• Bugün hangi verilere sahipsiniz ve verileriniz nerede bulunuyor
• Verilerin nereye ve ne zaman teslim edilmesi ve yakalanması ve verilerin kime sunulması gerektiği
• Verinin mevcut ve sürekli yüksek kalitede olmasının nasıl sağlanacağı

Buraya ulaşmak için, mevcut veri durumunuzu anlamak ve deneyimin her aşamasında hangi verilerin gerekli olduğunu size bildirmek için bir inceleme yapabiliriz. Örneğin, kullanım durumunuz öngörülü etkileşimi uygulamayı içeriyorsa, AI özellikli çözümümüz çeşitli web sitesi ziyaretçi bilgilerini otomatik olarak toplar ve depolar. Ardından, bir ziyaretçinin ilerlemesini takip edebilmemiz ve hangi koşulların yardım sunmak için doğru zamanı ortaya çıkardığına karar verebilmemiz için sitenizle etkileşimin tüm noktalarını belirlemek üzere sizinle birlikte çalışacağız.

Veriler, hizmetler ve ürünler tarafından yeniden kullanılacak şekilde saklanmalıdır. Bunu ilk günden itibaren planlamak anahtar önemdedir. SaaS platformunuzdaki çok çeşitli AI ve makine öğrenimi hizmetlerinden, veri akışlarından ve veri mağazalarından nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Bunlar ölçeklenebilir, güvenli ve zengin özelliklere sahip AI ürünleri için yapı taşları olacaktır. Ayrıca endüstri standardı API’leri ve özel etkinlikleri kullanarak bir müşterinin diğer önemli platformlarıyla sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilirsiniz. Herkese açık API’lerimiz, şirketlerin, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimi artırmak için önemli etkinliklerden yararlanmasına olanak tanır.

2. Çeviklik kazanın.

Yeni AI yeteneklerinizi, müşteri deneyimindeki en çok ihtiyaç duyduğunuz noktadan başlayarak aşamalı olarak devreye alın. Aşağıdaki noktalardan birinden başlayabilirsiniz.

• Öngörülü etkileşim, çevrimiçi potansiyel ve mevcut müşterileri doğru zamanda, doğru kaynak ve eylemlerle etkileşimde bulunarak bulmanıza, kazanmanıza ve korumanıza yardımcı olur.
• Konuşma yapay zekası, müşteri yolculuğunu optimize ederken tüm mesajlaşma ve ses kanallarında yerel ve üçüncü taraf botlarını birleştirmek ve düzenlemek için sohbet ve ses botlarını kullanır.
• Müşteri Temsilcisi Yardımı, müşteri temsilcisine omnichannel masaüstünde o ana kadarki müşteri yolculuğu hakkında bilgi verir, görüşmenin canlı transkriptlerini sağlar ve gerçek zamanlı öneriler sunar.
• Öngörücü yönlendirme, belirli bir sonucu (KPI) en üst düzeye çıkarmak için en iyi etkileşim ile en iyi müşteri temsilcisini eşleştirir.
• Öngörme ve zamanlama yetenekleri, iletişim merkezi platformunuz ve yönlendirmenizle sıkı bir şekilde bütünleşerek, çalışanlarınızı ve becerilerini tek bir yerden yönetmek için verilerden yararlanmanıza olanak tanır.

Şirket stratejinize en uygun başlangıç ​​noktasının hangisi olduğunu belirlemenize yardımcı olacağız. Ardından, AI’yi ekosisteminize nasıl ekleyeceğinizi belirlemek için atölyelerimizi ve tasarım oturumlarımızı kullanabilirsiniz, böylece bir sonraki AI yeteneğini uygulayabilir ve bundan yararlanabilirsiniz.

3. Gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş etkileşim için iş verisi etkinliklerinizi bütünleştirin.

Şimdi de müşterilerinizle proaktif bir şekilde etkileşim kurmak için verilerden ve iş sistemi verilerinizden nasıl yararlanacağınızı tartışacağız. Müşterileriniz hakkında toplanan önemli bilgileri kullanmak, etkileşim noktalarını belirleyebilir. Genesys CloudTM platformu, tüm adımlarda gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş verilere sahip olmanız için gerekli platformu sunar; bu, deneyimi anlamak ve etkilemek için kritik öneme sahiptir. Müşteri katılımını kolaylaştırmak ve bu etkileşim noktalarını ustaca ele almak için iş verilerinizi merkezileştirin.

Genesys, çağrı merkezinizde yapay zekayı kurmak, dağıtmak ve optimize etmek için bir dizi hizmet ve strateji sunar. AI tabanlı deneyimlere giden yolun nasıl göründüğünün net bir resmini almak için sorularınızı consulting@genesys.com adresinden uzmanlarımıza e-posta ile gönderin.