利用聊天机器人为数字渠道的客户提供服务
通过跨越数字渠道的 AI 聊天机器人节省时间和金钱
为客户提供自助服务
聊天机器人了解历程背景，并可通过数字渠道实现客户自助服务。 客户可以在友好的机器人支持下轻松找到想要的答案。
降低联络中心成本
让聊天机器人成为客户的首个接触点，从而降低呼叫中心的人员配置成本。 机器人能够快速准确地回答常见问题，为您节省资金。
帮助人工座席提高工作效率
使用机器人处理常见请求并为升级的问题提供背景信息，从而让人工座席能够专注于价值更高的任务，并提高员工满意度和工作效率。
让聊天机器人成为客户的首个接触点
使首次联络即解决问题
询问相同问题的多个客户并不总是能从实时人工座席那里获得水平一致的服务。 但聊天机器人每次都很乐意提供正确的答案。
基于背景的交互
添加字段级验证并与现有后端或第三方系统连接，以打造更个性化的体验，从而为客户体验增加背景信息。
自然语言理解
使用自然语言理解 (NLU) 实现自动化交互，能够使 AI 理解常见的聊天方言。 Intent Miner 使用 NLU 来识别客户的实际目的，并协助创建更智能的机器人。
直观的可视流程构建器
使用直观的拖放流程构建器创建智能机器人，该构建器配备内嵌的对话管理和自然语言处理 (NLP) 功能。
全渠道部署
使客户能够在他们喜欢的地方实现自助服务，以与您的品牌进行互动。 构建并自定义会话型 AI 机器人，并在所有语音和数字渠道中部署它们。
监管式学习
通过先进的机器学习，持续改善客户体验。 机器人通过在人工介入的循环监控中不断学习，并自动标记实时客户数据。
机器人可以解放人工座席并使客户使用自助服务
利用聊天机器人提供更优秀、更快捷的客户体验和更好的自助服务支持。 让机器人来受理第一个问询，解放客户服务人工座席，以使他们把精力放在更复杂的任务上。 当需要将对话升级至联络中心人工座席时，自动聊天机器人会清楚何时传输相应的交互以及完整的对话背景。
机器人由 Genesys AI 平台提供支持，它们还能使联络中心依靠 NLU 实现自动数字对话，从而理解客户的意图。 这将帮助您更智能化地编排客户历程，在适当的时刻提供正确的信息，或在合适的时间直接向合适的人工座席咨询。
75-90%
的咨询到 2022 年将由聊天机器人处理
瞻博网络研究《聊天机器人：2020-2024 年供应商机会和市场预测》
使用您自己的机器人，也可轻松从头开始构建
我们的方法集中在为企业构建一个生态系统，让它们可以自由选择机器人平台，并轻松地将其与我们的联络中心解决方案集成。 这可确保提供跨机器人和人为接触点的无缝客户体验 (CX)。 但 Genesys Cloud™ 平台的一体化功能使统一的客户体验目标更容易实现，强大的聊天机器人软件已经集成并可随时使用。
任何人都可以构建机器人
聊天机器人的开发十分容易。 使用第三方工具或 Genesys Cloud 平台自带的直观拖放式 Dialog Engine Bot Flows 界面构建机器人。 然后指定要在其上部署的项目渠道，如短信、实时聊天、电子邮件、社交媒体或电话。 一个构建良好的机器人可以完成所有操作。
Intent Miner 揭示了客户的需求
Intent Miner 是 Genesys Cloud 的一项集成功能，可帮助机器人构建者停止浪费时间猜测客户的意图。 它使用 AI 自动显示实际对话和数字交互的意图，提供机器人作者可以应用的见解以改进本地或第三方机器人。 结果是机器人更加精准，部署速度更快。
根据客户背景进行自定义
通过与现有后端或第三方系统连接为客户体验添加背景信息，从而提供智能优化的服务。 机器人收集并验证客户信息，并通过自动贴标记的实时客户数据不断学习。因此随着时间的推移，机器人将变得更为智能。
机器人和人类更好地融合
客户可以首先与聊天机器人互动；Genesys AI 知道何时将交互移交给实时客户支持人工座席。 此时，对话和所有交互细节都将转变为来自真人的。 无缝过渡对于保持客户参与度和确保满意度是至关重要的。
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