Prädiktive Modellierung des Kundenverhaltens

Nutzung von Datenanalysen und maschinellem Lernen für die Prognose von zukünftigem Kundenverhalten und Zielen, die sich anhand von Daten wie früheren Interaktionen ergeben. Mit diesen vorausschaubaren Erkenntnissen können Unternehmen Kunden rechtzeitig und korrekt ansprechen. Ein Unternehmen kann beispielsweise proaktiv einen Chat mit genau abgestimmtem Zeitplan anbieten, der anhand von Erkenntnissen aus der Datenanalyse personalisiert wurde. Im Laufe der Zeit kann maschinelles Lernen das Prognosemodell durch zusätzliche Kundeninteraktionen wiederholen und verbessern.