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En los últimos años, las interacciones con los clientes han experimentado una transformación dramática debido al aumento de los canales digitales, las redes sociales y los dispositivos móviles. Este cambio ha empoderado a los clientes con un control sin precedentes sobre sus interacciones con las empresas, permitiéndoles navegar sin problemas entre puntos de contacto en línea y fuera de línea. En este panorama empresarial impulsado por el contenido, los clientes esperan experiencias sin interrupciones con respuestas inmediatas, personalizadas y precisas a sus consultas.
Esta demanda aumentada ejerce una enorme presión sobre los centros de contacto para ofrecer experiencias consistentes y de alta calidad a través de múltiples canales. Sin embargo, satisfacer estas expectativas de los clientes en medio del panorama digital en rápida evolución representa un desafío significativo para muchos. Para lograrlo, necesitan capacidades sofisticadas de procesamiento de datos y la capacidad de ofrecer interacciones personalizadas a gran escala.
IA Generativa: Un Cambio de Juego para los Centros de Contacto Modernos
La IA generativa ha surgido como una solución crucial para abordar la necesidad de personalización a gran escala. Cuando se integra en el ecosistema de compromiso con el cliente, revoluciona la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA), la IA generativa puede crear nuevo contenido, incluidos textos, imágenes e incluso audio, basado en los datos con los que ha sido entrenada. Utiliza modelos de aprendizaje automático con redes neuronales profundas para analizar y aprender de vastos conjuntos de datos, generando luego salidas que imitan los datos originales de manera realista y coherente.
Mediante el uso de modelos de lenguaje avanzados, la IA generativa puede mejorar profundamente las interacciones con los clientes al extraer el “quién” y el “qué” de las conversaciones, identificando efectivamente los temas clave. También puede detectar emociones y analizar el sentimiento, identificando elementos específicos dentro de una oración que determinan si una interacción se percibe de manera positiva o negativa.
Más allá de estas capacidades, puede resumir automáticamente las conversaciones e incluso traducir idiomas para interacciones multinacionales más fluidas. Además, la IA generativa puede usar patrones de contenido existentes para expandir su base de conocimientos y mejorar su comprensión contextual.
Al aprovechar el poder de la IA generativa, las empresas pueden automatizar sin problemas procesos complejos de servicio al cliente, ofrecer un compromiso personalizado en tiempo real y escalar respuestas para satisfacer la demanda de los clientes, sin comprometer la calidad o la eficiencia.
Conectando el Mundo con la Orquestación de Experiencias Potenciada por IA
La orquestación de experiencias es la coordinación sin interrupciones de tecnología, interacciones y compromisos dentro de una única plataforma en la nube que se conecta a todas las fuentes de datos relevantes a lo largo del panorama de TI de la empresa para ofrecer una experiencia superior de extremo a extremo en tiempo real. La plataforma Genesys Cloud™ potenciada por IA proporciona a las marcas las herramientas adecuadas para ofrecer autoservicio personalizado, obtener información más profunda sobre los clientes, planificar eficientemente sus necesidades de fuerza laboral y mejorar la motivación y el rendimiento de los empleados.
Entendiendo la IA Predictiva, Generativa y Conversacional
La IA predictiva se centra en resultados predictivos y toma de decisiones basadas en patrones de datos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático para calcular probabilidades. También utiliza procesos de toma de decisiones automatizados basados en algoritmos de entrenamiento para aprender de los datos y mejorar el rendimiento con el tiempo.
La IA generativa se utiliza para crear nuevo contenido, resumir conversaciones y extraer información del contenido basado en patrones aprendidos de conjuntos de datos existentes.
La IA conversacional, que se encuentra en la intersección de estas categorías de IA, aprovecha las capacidades de la IA predictiva, el aprendizaje automático y la IA generativa para permitir interacciones sin problemas entre humanos y máquinas a través del lenguaje. Utiliza modelos predictivos para anticipar la intención y el comportamiento del usuario, mientras que las técnicas de aprendizaje automático mejoran su capacidad para entender y responder a la entrada de lenguaje natural. La IA generativa mejora aún más la IA conversacional al generar dinámicamente contenido conversacional, resumir discusiones y extraer información relevante de las interacciones con los usuarios.
Genesys Cloud AI: Ajustado para la Innovación
El enfoque de Genesys hacia la IA generativa y el aprendizaje automático es armonizar la innovación con la seguridad, el cumplimiento y la soberanía de los datos. Genesys ha estado utilizando la IA generativa en una amplia gama de áreas de aplicación durante algún tiempo.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizados para esto se basan en modelos de código abierto, alojados en la misma región geográfica y centro de datos que la instancia de Genesys. Son ajustados por Genesys para el caso de uso y área de aplicación respectivos. Esto asegura que contamos con todas las acreditaciones y certificaciones de Genesys Cloud y un único documento de acuerdo de procesamiento de datos.
Además de los LLM, Genesys utiliza los modelos disponibles a través de Amazon Bedrock en Amazon Web Services (AWS), como Anthropic, Cohere y AI21 Labs, según los requisitos y la complejidad de los procesos. Estos modelos de base de alto rendimiento también cumplen con las políticas de seguridad de datos de Genesys y están alojados en la misma región geográfica que los servicios y plataformas principales de Genesys para cada cliente.
Genesys tiene dos casos de uso generales para volumen y complejidad. Procesa aproximadamente 1.5 mil millones de conversaciones por mes, por lo que es crucial que las respuestas se generen en casi tiempo real (menos de un segundo) para aplicar esta tecnología a cada conversación. En contraste, para bajo volumen y alta complejidad, Genesys utiliza los modelos base de Amazon Bedrock y cobertura avanzada de voz, incluidas capacidades de autoría de bots y minería de conversaciones.
Amazon Bedrock en AWS: Una Fundación Poderosa para la Excelencia en CX
Amazon Bedrock ofrece una base robusta para construir, gestionar y optimizar estrategias de compromiso con el cliente basadas en la nube utilizando IA generativa. Cuando se integra en las soluciones de centros de contacto de Genesys, Amazon Bedrock permite a las empresas mejorar las experiencias de los clientes, agilizar las operaciones y fomentar una mayor innovación.
Con Amazon Bedrock, los clientes de Genesys pueden:
Amazon Bedrock actúa como un catalizador que impulsa a CX de un modelo estático y reactivo a uno dinámico y proactivo. Esto permite a las empresas anticipar las necesidades de los clientes, elevar las interacciones con ellos, agilizar las operaciones y proporcionar una excelencia en el servicio que satisfaga a los clientes donde se encuentren. Representa un cambio sísmico de las estrategias de compromiso con el cliente tradicionales y laboriosas hacia un futuro donde la automatización e inteligencia impulsadas por IA ocupan el centro del escenario.
Amazon Bedrock: Impulsando la IA Generativa en Diversas Industrias
A medida que la IA generativa continúa revolucionando las operaciones empresariales, Amazon Bedrock se erige como una fuerza impulsora detrás de la innovación transformadora, empoderando a las empresas para ofrecer una CX excepcional en múltiples industrias:
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