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Analyse früherer Interaktionen und anderer Kundendaten mit maschinellen Lernverfahren, um zukünftige Aktivitäten des Kunden und die damit verfolgten Ziele vorherzusagen. Unternehmen können diese Prognosen nutzen, um Kunden zur richtigen Zeit die richtigen Angebote zu unterbreiten, zum Beispiel in einem Chat, für den die Datenanalyse den perfekten Moment ermittelt hat. Im Laufe der Zeit können maschinelle Lernverfahren sich selbst und ihre Prognosemodelle durch zusätzliche Kundeninteraktionen fortlaufend aktualisieren und und verbessern.
