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El análisis del journey del cliente juega un papel clave en la comprensión de cómo los clientes interactúan con una empresa a lo largo del tiempo. Es a través de este análisis que las empresas pueden identificar los puntos de contacto más relevantes e impactantes, comprender las preferencias y necesidades de los clientes en cada etapa del journey e identificar oportunidades de mejora.
Un análisis eficaz del journey del cliente permite a las empresas tener una vista panorámica de todas las interacciones y experiencias de los clientes, desde el primer contacto hasta la poscompra. Esto no solo incluye interacciones directas, como visitas a sitios web, llamadas al servicio de atención al cliente y compras, sino también interacciones indirectas, como menciones en redes sociales, reseñas en línea y recomendaciones de boca en boca.
“Las empresas que utilizan programas de journey del cliente para realinear su organización en torno a sus clientes pueden ver mejoras de 20 a 40 puntos en el porcentaje de consumidores que mantienen la marca, una reducción de costos del 15 % al 25 % y aumentos de ingresos del 10% al 20%” – Bharat Poddar, Gerente General y Socio Principal, Boston Consulting Group. (Gestión del Journey del Cliente – ebook)
La gama de datos disponibles para comprender el journey del cliente es amplia y diversa. Además de la información demográfica básica, como edad, sexo y ubicación, las empresas tienen acceso a datos de comportamiento de compra, preferencias de productos, historial de interacciones anteriores, comentarios de los clientes, datos de navegación del sitio web, entre otros.
Además, las interacciones en las redes sociales proporcionan una rica fuente de datos, lo que permite a las empresas realizar un seguimiento de las conversaciones de los clientes, identificar tendencias y sentimientos, e incluso realizar análisis de sentimientos para comprender cómo se sienten los clientes con respecto a la marca.
Las encuestas en línea y los registros de servicio al cliente también son valiosos. Las encuestas permiten a las empresas obtener comentarios directos de los clientes, mientras que los registros de servicio al cliente brindan información sobre las necesidades específicas y los problemas que enfrentan los clientes.
Muchas empresas se esfuerzan por vincular directamente el comportamiento del cliente con los resultados comerciales. Según el informe del año pasado “State of Customer Journey Management and CX Measurement”, casi la mitad (41 %) de las empresas dijeron que mejoraron en métricas como Net Promoter Score (NPS) o satisfacción del cliente (CSAT), pero continúan teniendo dificultades para traducir estas mejoras en mayores ingresos o costos reducidos.
No utilizar los datos disponibles para comprender el journey del cliente tiene consecuencias significativas. Cuando las empresas no explotan completamente estos datos, terminan perdiendo oportunidades para brindar experiencias personalizadas y relevantes a sus clientes. Esto da como resultado interacciones discontinuas, falta de personalización y comunicaciones inconsistentes, lo que puede hacer que los clientes se sientan desatendidos e insatisfechos.
Además, la falta de uso de datos dificulta la identificación de patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes. Esto evita que las empresas se anticipen a sus necesidades, personalicen ofertas e incluso eviten perder clientes frente a la competencia.
En el mercado actual, la experiencia del cliente es uno de los diferenciadores competitivos clave. Los clientes son cada vez más exigentes y buscan empresas que les entiendan, cubran sus expectativas y les ofrezcan experiencias excepcionales. Una experiencia positiva del cliente puede impulsar la lealtad, el compromiso e incluso recomendaciones sinceras entre las audiencias, mientras que una experiencia negativa puede provocar la pérdida de clientes y dañar la reputación de la marca.
El uso efectivo de los datos disponibles requiere inversión en tecnología y técnicas analíticas. Las empresas pueden emplear técnicas avanzadas de análisis de datos, como el análisis predictivo y la extracción de datos, para identificar patrones y tendencias ocultos en los datos del journey del cliente.
El mercado debe buscar herramientas que puedan generar una visión más amplia de sus clientes, agregando datos existentes que se encuentran en el CRM, encuesta de satisfacción, puntaje de lealtad, NPS, URA o incluso en herramientas desarrolladas internamente. Con esto, brinde un panel de control simplificado para que las áreas de negocio, CX y relación con el cliente tengan la posibilidad de definir estrategias más integrales y con una visibilidad fiel del journey de su cliente, independientemente del canal elegido para la interacción, cuando este se relacione con su empresa.
Analizar el journey del cliente y utilizar los datos disponibles es esencial para mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento del negocio. Al comprender verdaderamente a los clientes y sus necesidades, las empresas pueden brindar experiencias personalizadas, anticiparse a sus demandas y construir relaciones duraderas.
Por lo tanto, es fundamental que las empresas aprovechen todo el potencial de los datos disponibles para comprender el journey del cliente y crear experiencias excepcionales. Al hacerlo, no solo cumplirán con las expectativas de los clientes, sino que también se diferenciarán de la competencia y construirán una base sólida para el crecimiento y el éxito a largo plazo.
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