Beginnen Sie noch heute mit der Erkundung von Genesys
Schaffen Sie Abhilfe bei betrieblichen und Datensilos in Ihrem Unternehmen. Bieten Sie eine einheitliche Kundenansicht über Ihre Contact Center-Plattform, Ihr Data Warehouse, Ihre Kundendaten-Plattform (Customer Data Platform, CDP), Ihre Marketingplattformen und vieles mehr hinweg.
Stellen Sie Teams unternehmensweit hochwertige Kundendaten zur Verfügung. Verwalten Sie den Zugriff von Teammitgliedern auf Datenquellen und Anwendungsfunktionen mit rollen- und teambasierten Berechtigungen.
Verringern Sie mit einem integrierten Customer Journey Data Hub die Zeit, die Analysten für die Durchführung komplexer Aggregationen und Transformationen benötigen, jedes Mal, wenn sie eine neue Frage beantworten müssen.
Ab sofort müssen Sie nicht mehr sämtliche Daten umwandeln, damit sie in ein vorgegebenes Schema passen. Dank unseres Agile Data Fusion™ Ansatzes können Sie mehrere Datenquellen als Ausgangsbasis verwenden und später bei Bedarf mehr hinzufügen.
Datenquellen müssen nicht manuell mit einer gemeinsamen Kennung versehen werden. Autonomous Identity Resolution™ verknüpft Ereignisse über gemeinsame Kundenkennungen hinweg in Echtzeit, wenn Daten dem Journey Data Hub hinzugefügt werden.
Eine speziell konzipierte Architektur ermöglicht die Komprimierung, Speicherung und den Abruf von Journey-Daten aus bestimmten Zeiträumen. Profitieren Sie von einer einfachen Skalierungsmöglichkeit auf Milliarden von Kundeninteraktionen pro Tag.
40%
der CX-Führungskräfte sagen, dass der Mangel an konsolidierten Daten und Analysen ihre Fähigkeit beeinträchtigt, eine nahtlose Customer Journey zu bieten
“The State of Customer Experience,” Genesys, 2023
Vereinheitlichen Sie riesige Mengen von Kundeninteraktionsdaten über betriebliche Systeme, isolierte Datenbanken, zentralisierte Data Warehouses und Kundendatenplattformen hinweg. Sie erhalten die Möglichkeit, jede Interaktion mit Ihrer Marke zu analysieren. Brechen Sie die heutigen Kundendatensilos auf und verschaffen Sie sich mit Omnichannel-Zeitreihendaten einen umfassenden Überblick über die Erfahrungen jedes einzelnen Kunden.
Too often, potential customer data is stored in disparate, isolated databases, warehouses and platforms. Siloed data can’t get to the people who need it, when they need access to it. Connecting all the sources of data across your business is key. Integrated time-series data provides the foundation you need for a journey management approach.
Ebnen Sie den Weg für leistungsstarke Analysen, Modellierung und Orchestrierung in Echtzeit mithilfe des ersten Headless-Repositorys mit Journey-Daten. Der Pointillist Customer Journey Data Hub erstellt eine skalierbare, zentralisierte Quelle von Kundendaten aus bestimmten Zeiträuen, die geschäftskritische Vorgänge selbst in den größten Unternehmen unterstützt.
Dank dem Pointillist Customer Journey Data Hub müssen keine komplexen Aggregationen oder Transformationen mehr durchgeführt werden, um einem strikten Schema zu entsprechen. Stattdessen können Sie Ihre bestehenden Daten schnell aufbereiten und sind im Handumdrehen startklar. Integrieren Sie Daten aus dem Web, mobilen Apps, Kundenfeedback-Management-, Sprach- und Textanalyse-Plattformen und mehr.
Autonomous Identity Resolution erstellt einheitliche Kundenprofile in Echtzeit über alle Datenquellen hinweg, ohne dazu auch nur eine einzige Kundenkennung zu benötigen. Daher funktioniert es genauso einwandfrei, wenn sie bereits über ein Data Warehouse, einen Data Lake oder eine CDP verfügen.
Verwenden Sie E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kunden-IDs, Sitzungs-IDs, Cookie-IDs und mehr, um Kundendaten mit einheitlichen Profilen zu vernetzen. Es funktioniert sogar mit mehrstufigen Kennungen wie Kundennummer, Kontonummer und Haushalts-ID. Sobald neue Daten in den Pointillist Customer Data Hub fließen, wird das zuvor anonyme Verhalten automatisch mit bekannten Profilen verknüpft.
Datenmanager müssen den sich ständig ändernden Anforderungen hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und des Datenschutzes stets einen Schritt voraus sein. Dies setzt eine Kundendatenmanagement-Software der Enterprise-Klasse voraus, die ein hohes Maß an Transparenz bietet.
Mit dem Pointillist Customer Journey Data Hub ist die Bewertung und Überwachung der Datenqualität ganz einfach. Dateneigentümer können die Datenherkunft im Handumdrehen überprüfen und bestätigen sowie Problemen mit integrierten und benutzerdefinierten Auszügen nachgehen. Sie können sogar den Zugriff auf Datenquellen und Anwendungsfunktionen mit rollen- und teambasierten Berechtigungen verwalten.
Customer Journey-Daten beziehen sich auf die Informationen, die über die Interaktionen eines Kunden mit einem Unternehmen über verschiedene Kanäle und Berührungspunkte gesammelt werden. Dazu können Daten von Website-Besuchen, Interaktionen in sozialen Medien, Call-Center-Interaktionen, Käufen und mehr gehören. Diese Daten können analysiert werden, um eine Customer Journey Map zu erstellen, die den besten Weg vom potenziellen Kunden zum Kunden aufzeigt. Sie bietet Einblicke in das Kundenverhalten, die Bedürfnisse und Vorlieben.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten aus der Customer Journey zu sammeln. Dazu gehören die Verfolgung von Website-Interaktionen, die Aufzeichnung von Kundendienstanrufen, die Überwachung von Social-Media-Aktivitäten, die Analyse von Kaufhistorien und die Durchführung von Kundenumfragen. Digitale Tools und Plattformen wie Webanalysen, CRM-Systeme und Kundenfeedback-Tools können dabei helfen, diese Datenerfassung zu automatisieren.
