Immagina di poter tracciare i customer journey che avvengono sul tuo sito web per prevedere quando interagire con i clienti potenziali in base ai loro comportamenti precedenti, così da aiutarli proattivamente quando si perdono o lasciano degli articoli inseriti in un carrello.

Non è un sogno irrealizzabile: Nel mercato digitale odierno, così affollato, utilizzare l’Intelligenza Artificiale (AI) e il machine learning può fare la differenza tra successo e fallimento. Ecco che le aziende di ogni settore stanno usando Genesys Altocloud per aumentare le vendite sui propri siti web.

Trasformare i clienti potenziali in clienti reali

Hai progettato il tuo sito web per favorire la vendita dei prodotti, permettere la registrazione ai servizi e fornire supporto ai clienti. Tuttavia, per avere successo commerciale devi vendere ben più dei prodotti e servizi: devi anche comprendere e configurare i customer journey.

Con la journey analytics AI, puoi tracciare ogni journey di ciascun cliente, in tempo reale. In questo modo informerai i tuoi team commerciali proattivamente su chi contattare e quando, con un’offerta mirata.

Mettiamo il caso che un cliente stia cercando un articolo sul tuo sito retail, inserisca un paio di jeans nel carrello e poi passi a fare altro. Usando l’AI, Altocloud può tracciare questa attività in modo invisibile e mostrare un messaggio pop-up, magari suggerendo un paio di scarpe o una maglia da abbinare ai jeans. Una procedura che ti offre l’occasione di riportare l’attenzione del cliente sul carrello. (Il suo abbandono fa perdere lead: Il negozio di eCommerce medio perde oltre il 75% del fatturato causa abbandono dei carrelli.)

Oppure, immagina che un possibile cliente interrompa a metà la compilazione di un modulo di richiesta di polizza assicurativa. Altocloud può aprire una finestra di chat e, al momento opportuno, chiedere al cliente se desidera parlare con un agente. Se il cliente accetta, l’agente saprà con certezza il punto del journey in cui si trovava.

La consapevolezza delle attività dei tuoi clienti ti apre un ventaglio di opportunità per offrire servizi premium in modo tempestivo, presentare offerte personalizzate e aumentare la fidelizzazione verso il brand. In definitiva si tratta di trasformare i clienti da potenziali a reali e di aumentare le vendite.

Da reattivo a proattivo: Smyths Toys

Il colosso del retail Smyths Toys ha utilizzato Altocloud per migliorare il livello di customer engagement. Leader in Irlanda e Regno Unito di prodotti di intrattenimento per l’infanzia, la società desiderava maggiore flessibilità dalla soluzione di chat esistente e più funzionalità globali per soddisfare le crescenti esigenze dei clienti.

Smyths Toys ha seguito un approccio a tappe per implementare Altocloud, dapprima focalizzandosi sul processo di checkout per poi aggiungere Altocloud Visit ID al footer delle pagine del suo sito web, così da fornire agli agenti una visibilità sul customer journey.

Il potenziamento del sito web con Altocloud Journey Analytics e Predictive Communications ha trasformato il customer engagement di Smyths da reattivo a proattivo. Altocloud include opzioni per raggiungere i clienti con il giusto meccanismo — come chat, SMS o voce — assistito dall’analisi del customer journey, che rimuove la fase di ipotesi dallo svolgimento delle interazioni.

Grazie all’implementazione di Altocloud la soddisfazione dei clienti è migliorata, registrando punteggi medi di 4,6 su 5. Inoltre è stato ridotto il tasso di abbandono dei carrelli del 30%, mentre il team di customer care oggi gestisce meno richieste di supporto e risolve i problemi dei clienti più rapidamente.

Risparmi straordinari, più funzionalità: Polycom

Operativa nel comparto delle soluzioni IT, anche Polycom ha registrato decisi miglioramenti dalla sua installazione Altocloud. Il fornitore globale leader nell’ambito delle soluzioni voce, video e per la condivisione dei contenuti aveva di fronte sfide simili a quelle di Smyths Toys, con la propria piattaforma di live-chat.

Polycom si è abbonata a Journey Analytics, che rivela i pattern comportamentali del cliente in tempo reale. Inoltre ha adottato Digital Messaging, che consente agli agenti di servirsi delle piattaforme prescelte dal cliente così come di comunicazioni in tempo reale, per interagire in diretta con voce, video e condivisione di schermo.

Nei primi quattro mesi di implementazione delle soluzioni Altocloud, Polycom ha realizzato un risparmio del 72% sui costi per chat e del 62% per lead. Inoltre, più funzionalità agevolano la sua connessione con i clienti.

Questi casi di studio dimostrano che sfruttando la potenza dell’AI e del machine learning, usando informazioni in tempo reale e coinvolgendo proattivamente i clienti potenziali al momento opportuno attraverso il canale migliore, puoi aumentare il tasso di conversione e favorire più vendite sul tuo sito web. Per saperne di più, leggi questo ebook: Vendi di più sul tuo sito web.