Il clamore che circonda l’intelligenza artificiale (AI)  è così forte da diventare quasi assordante. L’argomento conquista regolarmente i titoli dei giornali, anche se in molti ritengono che sia troppo enfatizzato e che in realtà non si sia ancora dimostrato all’altezza della sua reputazione. Altri ritengono invece che ci troviamo solo a pochi passi di distanza dall’avere robot che occupano milioni di posti di lavoro. Come per tutte le cose della vita, la verità sta da qualche parte nel mezzo.

E, per complicare ulteriormente le cose, un esercito di vendor sta sbandierando l’AI in prodotti che in realtà non ne fanno uso. Allo stesso tempo, altri stanno introducendo soluzioni di AI, ma pochi sanno veramente come veicolarle in modo efficace e conveniente. Secondo una recente ricerca di McKinsey, “la maggior parte dell’adozione dell’AI al di fuori del settore tecnologico si trova ancora in una prima fase sperimentale. Poche aziende l’hanno già implementata su vasta scala”.

Offrire il valore dell’Intelligenza Artificiale

Per molte realtà, l’AI rappresenta una miniera di incertezze. Gli early adopter ne stanno abbracciando alcuni elementi, mentre l’adozione di massa è ancora distante anni. Di fatto, l’indagine di McKinsey ha fatto emergere che la grande maggioranza dei dirigenti di livello C sono incerti su dove ottenerla così come applicarla, integrarla e valutarne il ritorno degli investimenti.

Questo, in primo luogo, perché l’implementazione della AI si è di norma dimostrata sfidante, in special modo nel caso dell’integrazione di più prodotti realizzati da altrettanti vendor. Di fatto, ad ogni aggiunta di un’applicazione AI era richiesta la combinazione di insiemi di dati differenti tra loro. Un’operazione lunga e difficile, per non parlare del fatto che i data scientist richiesti per un esercizio di questo tipo erano difficili da reperire.

Ecco che il modo per veicolare l’AI su vasta scala è quello di offrire soluzioni pronte all’uso progettate per far leva su determinati dati in modo tale da ottimizzare risultati di business specifici. Ad esempio, se sei interessato a far crescere di cinque punti il Net Promoter Score® della tua azienda, puoi usare Predictive Routing. Se vuoi ridurre il costo di un lead fino al 50 percento, prova invece Predictive Engagement.

L’aspetto fondamentale è che i nostri clienti vogliono affidarsi ad un prodotto con la capacità collaudata di offrire risultati mirati e non investire in un progetto dai risultati poco chiari.

Sfruttare l’Intelligenza Artificiale su vasta scala

Quando si tratta di aiutare i clienti ad attingere con successo al valore della AI, ci sono altri fattori di cui tenere conto ed è per questo che in Genesys seguiamo un approccio diverso e più olistico. Per noi, vincere con l’AI non significa partecipare a una gara per offrire un’applicazione qua e un’applicazione là. Si tratta invece di aiutare i clienti a ricavarne un valore concreto, partendo dall’abilitarli a realizzare la loro intera strategia AI attraverso un modello dati unico. Ecco perché, grazie alla potenza di Kate, la piattaforma AI di Genesys, stiamo diffondendo l’intelligenza artificiale su tutta la nostra suite per la Customer Experience, permettendone l’integrazione al ritmo più adatto per ciascuna organizzazione.

Di fatto, come parte del recente rilascio delle nostre Winter Innovations abbiamo introdotto una serie di prodotti AI su un’unica piattaforma. Stiamo dunque offrendo alle aziende le app di business dedicate al routing, i chatbot e i voice bot, gli analytics per le interazioni, oltre a funzionalità di previsione/programmazione ed engagement predittivo. Tutto quanto alimentato dall’AI. Ciascuno di questi elementi produce singolarmente benefici interessanti, ma quando vengono combinati tra loro offrono esponenzialmente risultati migliori generati da dati più ricchi e provenienti da tutte le esperienze vissute da clienti e dipendenti.

L’Automazione al lavoro

Diamo ora uno sguardo più da vicino a un paio di applicazioni alimentate dalla AI che abbiamo di recente rese disponibili: Genesys Automated Forecasting and Scheduling. Queste nuove offerte permettono ai dipendenti di lavorare in modo più intelligente con l’AI e l’automazione. In anticipo rispetto ad offerte concorrenti, consentono quindi di servirsi dell’AI per prevedere le programmazioni migliori dello staff a una velocità e con una precisione senza precedenti, risparmiando tempo e denaro.

Genesys Automated Forecasting and Scheduling, così come altre Winter Innovations, sono disponibili come servizi cloud su tutto il portafoglio prodotti Genesys, che comprende le piattaforme PureCloud®, PureConnect™, e PureEngage™

In conclusione, le realtà di ogni dimensione possono oggi implementare un’unica piattaforma di AI realizzata da Genesys che servirà da base per la loro strategia complessiva. Le nostre Winter Innovations offrono un valore concreto dell’AI, e lo fanno su vasta scala. È così che le aziende possono superare il clamore che circonda l’argomento e raggiungere esponenzialmente risultati di business migliori. 

Registrati al Genesys Winter Innovations webinar per ottenere una panoramica sulle nuove soluzioni Genesys Automated Forecasting and Scheduling e saperne di più sulle novità e i prossimi passi di Genesys.