Possibilite o autoatendimento 24 horas por dia em todos os canais digitais. Use inteligência artificial (IA) para criar chatbots fáceis de usar que compreendam e atendam às necessidades dos clientes.
Deixe que os chatbots sejam o primeiro ponto de contato para os clientes. Os bots respondem a perguntas comuns de forma rápida e precisa, economizando dinheiro e melhorando a satisfação do cliente.
Os chatbots integrados tornam cada conversa pessoal e intencional. Os insights do cliente e da jornada adicionam contexto e orientação para que as experiências sejam conectadas e que nunca o deixem em um beco sem saída.
Os diferentes clientes que fazem as mesmas perguntas nem sempre obtêm o mesmo nível de serviço dos agentes. Mas os chatbots terão o prazer de fornecer as respostas corretas sempre.
Adicione contexto e personalização aproveitando insights da jornada, características do cliente e histórico transacional para criar chatbots que fazem com que cada cliente se sinta especial.
A compreensão da linguagem natural (NLU) usa IA para identificação da intenção das conversas com o cliente e aplica a pesquisa semântica para recuperação automática de informações.
Crie bots inteligentes usando um criador de fluxo intuitivo de arrastar e soltar que vem equipado com recursos integrados de gestão de diálogo e processamento de linguagem natural (NLP).
Possibilite experiências interativas com conhecimento integrado e mídia avançada. Torne as conversas envolventes por meio de menus digitais, imagens e vídeos para dar impacto visual às conversas digitais.
Melhore as experiências ao longo do tempo por meio de relatórios integrados para orientar estratégias de otimização. Você obterá insights sobre a qualidade das respostas dos bots e o desempenho geral.
Ofereça um autoatendimento melhor e mais rápido adicionando chatbots envolventes e personalizados com IA à jornada do cliente. Permita que seu chatbot capture informações, responda às perguntas do usuário e forneça suporte transacional básico antes de envolver os agentes. E, quando for necessária uma transição para um chat ao vivo do contact center ou para um agente por telefone, certifique-se de que ela seja perfeita e que inclua todo o contexto da conversação. Com a tecnologia Genesys Cloud AI, os bots usam NLU para entender a intenção do cliente, identificar automaticamente as informações certas ou direcionar a pergunta para o agente certo no momento certo.
Os recursos all-in-one da plataforma Genesys Cloud CX™ facilitam que as empresas atinjam metas de experiência unificada do cliente por meio da poderosa tecnologia de chatbot que já está integrada e pronta para uso. Você pode integrar facilmente plataformas de bot de terceiros com nossa solução para contact center, garantindo uma experiência perfeita em pontos de contato de bots e humanos.
O desenvolvimento de um bot deve ser fácil. Crie um bot diretamente no Genesys Cloud CX™, aproveitando o acesso facilitado aos dados da jornada e do cliente, à NLU, a fluxos de conversação de arrastar e soltar e a análises integradas. Faça a implantação em qualquer canal digital compatível, como web messenger, SMS ou redes sociais.
Com o Intent Miner, um recurso integrado do Genesys Cloud CX, os criadores de bots não precisam mais perder tempo tentando adivinhar as intenções dos clientes. Ele usa a IA para apresentar automaticamente as intenções de conversas reais e interações digitais, fornecendo insights que os autores de bots podem aplicar para melhorar bots nativos ou de terceiros. O resultado são bots mais precisos, implantados mais rapidamente.
O conhecimento integrado e habilitado por IA permite que os bots respondam a perguntas com informações envolventes que podem incluir imagens, vídeos e outros conteúdos interativos. Mantenha a conversa fácil de navegar com menus digitais.
Adicione contexto às experiências do cliente conectando-se a sistemas existentes de back-end ou de terceiros para oferecer um serviço otimizado. Para ficarem mais inteligentes ao longo do tempo, os bots coletam e validam as informações dos clientes e aprendem continuamente com os dados ativos e automaticamente rotulados para construir uma base de conhecimento.
Para aqueles que usam IA de terceiros ou já têm um bot digital em produção, o Genesys Bot Connector facilita a integração do seu bot no Genesys Cloud CX para que você possa interagir de modo conversacional com os clientes. Adicione até cinco integrações de bot de terceiros com o Genesys Bot Connector, que inclui análises que exibem bots nativos e de terceiros lado a lado.
Os clientes podem se envolver primeiro com um chatbot, e a IA da Genesys saberá quando envolver um agente de atendimento ao cliente. Neste momento, as conversas e todos os detalhes de interação são encaminhados a um ser humano. Uma transição perfeita é vital para manter o engagement com o cliente e garantir a satisfação.
Solicite uma demonstração para ver como os chatbots e os voicebots com IA podem trabalhar para você. Esteja presente para os clientes em todos os horários e durante os horários de pico. Crie um novo chatbot que converse com os clientes e permita que a IA mova os clientes por meio de interações de forma simples e rápida.
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Há vários tipos diferentes de chatbots que as empresas podem usar. Os mais simples são chatbots baseados em menus ou botões, que oferecem aos usuários acesso a um menu totalmente programado onde suas perguntas específicas podem ser respondidas. Um bot baseado em menu é basicamente uma interface de usuário para uma árvore de decisão; o chatbot não pode se desviar do script. Os chatbots baseados em regras são um pouco mais complexos, usando lógica if/then para simular uma conversa real. Se a equipe de atendimento encontrar uma série de perguntas específicas repetidamente, um bot baseado em regras será útil para respondê-las. Os chatbots com IA são outra evolução. Eles utilizam ferramentas como modelos de linguagem ampla (LLMs) e aprendizado de máquina para evoluir em tempo real, chegando ao ponto, no caso dos melhores chatbots com IA, de fazer perguntas para obter mais informações dos usuários finais.
Um chatbot com IA é um aplicativo de software que usa inteligência artificial para simular a conversa humana. Ele pode responder a perguntas dos clientes, fornecer informações, realizar tarefas como marcar compromissos ou processar pedidos, e aprender com as interações para melhorar suas respostas ao longo do tempo.
Os chatbots com IA podem melhorar as experiências do usuário fornecendo respostas instantâneas, estando disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, oferecendo interações personalizadas com base no histórico do usuário e liberando agentes humanos para lidar com problemas complexos. Ao aprender com as interações, eles também podem melhorar seu desempenho ao longo do tempo, levando a respostas mais precisas e úteis.
Um bom chatbot com IA deve entender com precisão as consultas dos usuários, fornecer respostas relevantes e corretas, lidar com uma ampla gama de tópicos e aprender com as interações para melhorar ao longo do tempo. Ele também deve fornecer uma experiência simplificada, lidar com erros de modo eficiente e, quando necessário, transferir a conversa para um agente humano.
Um chatbot com IA lida com mais do que apenas automação simples. Por meio de suas capacidades de aprendizado profundo, ele pode ir além de um script simples. Ele usa a compreensão e o processamento da linguagem natural para identificar novas consultas de clientes, entendê-las e dar uma resposta. Quando uma consulta do cliente é muito complexa ou específica para que o bot com IA lide com ela sozinho, ele faz a transição perfeita para um agente humano, fornecendo o contexto e as informações do cliente que o agente necessita para poder ajudar de forma simples e rápida. Essa é uma das razões pelas quais os chatbots com IA também podem ser chamados de assistentes ou agentes virtuais.
Um dos benefícios mais importantes de um chatbot com IA é que eles podem melhorar no gerenciamento de interações ao longo do tempo. Parte disso inclui aproveitar melhorias na base de conhecimento, atuando como uma força orientadora para garantir que o chatbot permaneça dentro das diretrizes de uma empresa. Continuar a fornecer dados de treinamento, como conversas históricas, também pode ajudar o bot a antecipar melhor quais perguntas esperar. Isso ajudará o chatbot a ter um melhor desempenho com relação a declarações, que podem variar tremendamente, e à verdadeira intenção das interações. Os bots com IA podem identificar e entender novas entradas usando a compreensão da linguagem natural e seus recursos de processamento. O aprendizado de máquina permite que o bot analise dados e encontre padrões, ao passo que os administradores entram e executam melhorias manuais, como aperfeiçoamento de declarações ausentes destacadas.
