A prática de projetar, desenvolver e implantar sistemas de inteligência artificial de forma moralmente responsável e alinhada com valores éticos. A IA ética deve seguir diretrizes rigorosas que protegem as empresas aplicando a IA com um propósito, aderindo aos padrões de dados e abordando a tendenciosidade. Os princípios do design de privacidade protegem os dados do cliente e do colaborador e sua propriedade intelectual. A explicabilidade e a transparência devem oferecer uma visão sobre como os algoritmos são aplicados, permitindo a compreensão dos impactos operacionais e mantendo o controle sobre os resultados.
