A maioria dos agentes de atendimento ao cliente precisa depender de pesquisas manuais complicadas em diversas bases de dados. O Agent Assistant fornece o suporte de que eles precisam, quando precisam.
Elaborar manualmente notas de chamadas que capturem todo o histórico de interação é demorado. A automação inteligente aumenta a produtividade do agente e padroniza os processos de encerramento.
Os agentes não capturam insights de todas as conversas e os dados raramente são analisados, tornando essa base de conhecimento rica incompleta. O Genesys Agent Assistant captura mais contexto a cada contato.
A inteligência artificial da Genesys automatiza informações para os agentes e reduz os esforços manuais diretamente em suas estações de trabalho.
Forneça suporte automaticamente para as conversas com os clientes. O Smart Advisor habilitado por inteligência artificial (IA) elimina buscas manuais frustrantes e tediosas.
Os resumos de interações consomem tempo e os resultados são inconsistentes. O Genesys Agent Assist cria esses relatórios automaticamente, permitindo ainda mais personalização.
Liberte os agentes de tarefas repetitivas pós-interação com automação inteligente, como a sumarização automática construída usando IA generativa. Com a IA, o assistente do agente se torna um verdadeiro co-piloto em suas atividades.
A ferramenta nativa de assistência ao agente inclui o Genesys Knowledge, um banco de dados intuitivo que utiliza IA para criar, estruturar, analisar e otimizar sua base de conhecimento.
O Genesys Agent Assist está incorporado à área de trabalho do agente. Otimize-o para voz e experiências digitais dinâmicas em tempo real.
A Genesys oferece uma escolha de inteligência artificial incorporada ou de terceiros. Ela pode integrar-se ao Google CCAI e a outros parceiros de IA para recursos adicionais de conhecimento e assistência ao agente.
Quando os agentes de suporte ao cliente têm que se virar sozinhos, a experiência é prejudicada para todos. Os agentes precisam rapidamente encontrar informações e transmiti-las ao cliente. Os clientes podem receber informações incorretas ou um problema pode ficar sem solução. Essas experiências negativas para clientes e colaboradores tornam difícil para uma empresa reter ambos.
Fornecer suporte oportuno aos colaboradores libera o superpoder de seus agentes. Não há mais aprendizado apressado, conhecimento desorganizado ou tentativa e erro. Isso leva a um aumento na satisfação do cliente a cada incidente e pode ajudar as empresas a reter valiosos compradores frequentes.
O Agent Assistant oferece a agentes de voz e digitais toda a ajuda de que precisam em um só lugar. Desde o suporte de conhecimento durante uma interação ao vivo com o cliente até a gestão de resumos e coleta de dados, aqui está o que diferencia a assistência ao agente.
Muitas soluções de assistência ao agente fornecem conselhos. A Genesys vai além, oferecendo conhecimento contextual para cada conversa com o cliente. A automação de processos robóticos também reduz o esforço manual necessário para tarefas rotineiras, como resumos de interação e anotações. Isso aumenta a eficiência do agente.
O Agent Assist inclui o Genesys Knowledge, uma bancada de trabalho intuitiva que garante uma única fonte da verdade da experiência do cliente. Os agentes podem criar artigos, aprimorar interações com mídia rica e habilitar a busca automática. Isso inclui análises para ajudar a identificar e superar lacunas de conhecimento.
O Agent Assist utiliza a inteligência artificial para automatizar tarefas manuais repetitivas e criar históricos de interação significativos. Quando capturados consistentemente, esses históricos tornam-se uma fonte valiosa de insights do cliente para o negócio, novos agentes e quaisquer interações subsequentes.
O Agent Assistant integra-se às conversas digitais e por voz desde o primeiro dia. Funcionalidades como suporte automático de conhecimento e automação de agentes são padrão. E a experiência geral do agente é adaptada ao canal, tornando-o fácil de usar.
Descubra as informações certas quando precisar delas. Construa conexões mais fortes com seus clientes. Com ferramentas como o Genesys Agent Assist, seus agentes de centro de contato também podem se tornar super agentes. Veja o que a automação assistida por agente pode fazer hoje.
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Em um contexto de atendimento ao cliente, diferentes tipos de agentes incluem agentes de entrada (que lidam com chamadas de clientes recebidas), agentes de saída (que fazem chamadas para clientes), agentes de vendas, agentes de suporte e agentes de chat ao vivo. Existem também agentes automatizados, como chatbots ou sistemas de URA.
Fora do contact center, um agente é qualquer pessoa que trabalhe diretamente com clientes. Colaboradores como assessores de empréstimos, corretores de seguros, defensores de pacientes e outros colaboradores da linha de frente são frequentemente chamados de agentes e têm as mesmas necessidades de informação e automação.
Agentes virtuais utilizam inteligência artificial para compreender e responder a consultas de usuários. Eles frequentemente empregam IA para possibilitar conversas em linguagem natural. Também podem realizar tarefas por meio da automação de processos robóticos. Siri da Apple, Alexa da Amazon e Google Assistant são exemplos de agentes virtuais para busca. Chatbots, voicebots e URA também são considerados agentes virtuais.
O AI Agent Assist se refere a tecnologias de inteligência artificial que auxiliam os agentes humanos no gerenciamento de interações com clientes. Esses sistemas podem sugerir respostas, fornecer informações relevantes em tempo real, automatizar tarefas rotineiras e ajudar os agentes a resolver consultas de clientes de maneira mais eficaz e eficiente. O AI Agent Assist também pode ser chamado de “co-piloto do agente” para denotar a relação sinérgica entre os agentes virtuais e humanos.
O agente de assistência utiliza várias formas de inteligência artificial. A inteligência artificial conversacional e a inteligência artificial generativa trabalham com a conversa por meio de transcrição, extração de insights, sumarização e muito mais. A busca semântica possibilita a recuperação de informações com base em intenções. Além disso, a inteligência artificial preditiva é utilizada para determinar resultados prováveis e pode sugerir ou automatizar a próxima melhor ação.
